Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede llevar tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato Raw, y ciertamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una excelente respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con diferentes formatos, como Raw, y te permite editar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad cruciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de limpiar la composición tipográfica en archivos Raw y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu Raw actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para verificar quién hizo qué ediciones y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formateo y fórmulas para limpiar los datos y que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no está exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres extra o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene
