La generación y aprobación de documentos son, sin duda, una prioridad clave para cada organización. Ya sea que se trate de grandes volúmenes de documentos o de un contrato específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Encontrar una plataforma en línea ideal que aborde tus obstáculos más comunes en la creación y aprobación de documentos podría resultar en bastante trabajo. Muchas plataformas en línea te ofrecen solo una lista limitada de funciones de edición y eFirma, algunas de las cuales podrían ser útiles para manejar el formato DITA. Una plataforma que maneje cualquier formato y tarea podría ser una elección excepcional al elegir software.
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bienvenidos a la segunda sección de nuestro curso en esta sección veremos cómo limpiar nuestros datos de texto así que primero nos enfocaremos en ese problema de organización veremos cómo tokenizar los datos de entrada a continuación estaremos limpiando las palabras vacías del texto de entrada a continuación estaremos eliminando palabras específicas de datos que tienen un impacto negativo al final veremos cómo manejar los espacios en blanco veremos que hay muchos espacios en blanco muchos tipos que podrían ocurrir en el texto de entrada veremos cómo manejarlos y este es un primer video en el que nos enfocaremos en tokenizar y también en instalar bibliotecas adecuadas así que primero estaremos analizando los datos de entrada luego intentaremos tokenizar nuestros datos de entrada en tokens así que esto será un arreglo de cadenas estaremos usando el toolkit de lenguaje natural que es una biblioteca muy buena y bien probada en el entorno de Python así que cómo funciona la tokenización así que tenemos un texto simple como este es un texto esto es una entrada para nuestro tokenizador y la salida debería ser este es un texto teniendo eso dividiremos nuestra entrada en nuestro
