La generación de documentos es un aspecto fundamental de la comunicación y administración empresarial productiva. Necesitas una plataforma asequible y útil independientemente de tu punto de planificación de documentos. La planificación de registros puede ser uno de esos procesos que requieren atención y enfoque adicionales. En términos simples, puedes encontrar mejores opciones que producir documentos manualmente para tu pequeña o mediana empresa. Entre las mejores estrategias para asegurar la calidad y utilidad de tus contratos y acuerdos está adoptar una plataforma multipropósito como DocHub.
La flexibilidad de edición es la ventaja más significativa de DocHub. Utiliza potentes herramientas multiuso para agregar y eliminar, o cambiar cualquier componente del registro. Deja comentarios, resalta información importante, limpia el texto en el registro y mejora la gestión de documentos en un procedimiento simple y fácil de usar. Accede a tus documentos en cualquier momento y aplica nuevas modificaciones siempre que lo necesites, lo que puede reducir significativamente tu tiempo al crear exactamente el mismo documento desde cero.
Produce Plantillas reutilizables para simplificar tus rutinas diarias y evitar copiar y pegar la misma información continuamente. Transforma, agrega y cámbialas en cualquier momento para asegurarte de que estás en la misma página con tus socios y clientes. DocHub puede ayudarte a evitar errores en documentos de uso frecuente y te proporciona los formularios de la más alta calidad. Asegúrate de mantener las cosas profesionales y permanecer en la marca con los documentos más utilizados.
Disfruta de la edición de registros sin pérdidas y del intercambio y almacenamiento seguro de documentos con DocHub. No pierdas más documentos ni te sientas confundido o desubicado al negociar acuerdos y contratos. DocHub permite a los profesionales en todas partes abrazar la transformación digital como parte de la administración del cambio de su empresa.
si alguna vez has oído la frase basura entra, basura sale al crear un modelo, lo mismo se aplica al análisis de texto. Acabamos de aprender cómo tokenizar, lo que realmente puede exponer la posible basura en nuestro texto. Demos el siguiente paso después de la tokenización y creemos un mejor texto de entrada para obtener un mejor análisis. Antes de ver algunos pasos simples de preprocesamiento para limpiar nuestros datos, me gustaría presentar un segundo conjunto de datos que estaremos explorando. 538 publicó recientemente una gran cantidad de datos públicos. Uno de estos conjuntos de datos consistió en casi tres millones de tweets de trolls rusos. Estos son tweets de bots que tuitearon durante el ciclo electoral de EE. UU. de 2016. Exploraremos los primeros 20,000 tweets, así como usar algunos de los metadatos, como el número de seguidores, el número de seguidos, la fecha de publicación y el tipo de cuenta, para ayudar en algunos de nuestro análisis. Este es un gran conjunto de datos para modelado de temas, tareas de clasificación, reconocimiento de entidades nombradas y otros. Puedes imaginar que los tweets probablemente tienen mucha basura. Para mostrar esto, veamos los más comunes.
