Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones particulares. Manejar un archivo tex que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con herramientas inadecuadas. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que pueda cubrir todas tus necesidades sin importar el formato del archivo y limpia el texto en tex sin obstáculos.
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bienvenidos a unfold data science amigos, soy Amun y soy un científico de datos. Lo mismo que he escrito aquí, ¿ves algo inusual en este texto? Creo que la ortografía de esto es incorrecta y así es como se ve el lenguaje natural. Así que en este video discutiremos cuáles son las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Debes saber que uno de los pasos más fundamentales y básicos del pipeline de ciencia de datos es limpiar los datos. Así que si estás tratando con números, debes saber que hay técnicas como el tratamiento de valores faltantes y el tratamiento de valores atípicos, pero cuando tratamos con datos de texto, hay un conjunto completo de diferentes técnicas para limpiar los datos y eso es lo que vamos a discutir en este video. Comencemos uno por uno. Así que la técnica de limpieza de texto típicamente se divide en dos categorías: limpieza básica y limpieza avanzada. No siempre necesitamos hacer limpieza avanzada, pero hay algunas limpiezas básicas que quiero que entiendas primero, que necesariamente debes hacer.
