Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en mucha edición de documentos, sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo NBP que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todas tus necesidades sin importar la extensión del archivo y limpia el texto en NBP sin obstáculos.
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Este tutorial en video enseña cómo limpiar datos de texto en Python para análisis textual y de sentimientos. Limpiar datos de texto implica transformar texto sin procesar en una bolsa estructurada de palabras o tokens. El proceso de tres pasos incluye eliminar caracteres no alfabéticos, armonizar el caso de las letras y eliminar palabras vacías comunes. Python simplifica este proceso en el cuaderno de Jupyter.
