Cuando editas archivos en varios formatos todos los días, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar texto en LWP y manejar otros formatos de archivo. Si deseas quitarte el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que gestione cualquier formato sin esfuerzo.
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bienvenidos a unfold data science amigos, soy Amun y soy un científico de datos. Lo mismo que he escrito aquí, ¿ves algo inusual con este texto? Creo que la ortografía de esto está mal y así es como se ve el lenguaje natural. Así que en este video discutiremos cuáles son las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Debes saber que uno de los pasos más fundamentales y básicos del pipeline de ciencia de datos es limpiar los datos. Así que si estás tratando con números, debes saber que hay técnicas como el tratamiento de valores faltantes y el tratamiento de valores atípicos, pero cuando tratamos con datos de texto, hay un conjunto completo de diferentes técnicas para limpiar los datos y eso es lo que vamos a discutir en este video. Comencemos uno por uno. Así que la técnica de limpieza de texto típicamente cae en dos categorías: limpieza básica y limpieza avanzada. Así que no siempre necesitamos hacer limpieza avanzada, pero hay algunas limpiezas básicas que quiero que entiendas primero, que necesariamente debes hacer.
