Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con HWP o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas limpiar texto en HWP rápidamente como parte de tu proceso habitual, lo mejor es encontrar una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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En este tutorial en video, Amun, un científico de datos, discute las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Limpiar los datos es un paso fundamental en el pipeline de ciencia de datos, y aunque se utilizan técnicas como el tratamiento de valores faltantes y el tratamiento de valores atípicos para datos numéricos, los datos de texto requieren un conjunto diferente de técnicas de limpieza. Las técnicas de limpieza para datos de texto se pueden categorizar en limpieza básica y limpieza avanzada. Es importante entender las técnicas de limpieza básica antes de pasar a la limpieza avanzada.
