La generación y aprobación de documentos son aspectos centrales de sus flujos de trabajo diarios. Estos procesos tienden a ser repetitivos y que consumen mucho tiempo, lo que afecta a sus equipos y departamentos. En particular, la generación, almacenamiento y ubicación de certificados son significativos para garantizar la eficiencia de su empresa. Una plataforma en línea extensa puede encargarse de numerosos problemas críticos relacionados con la eficiencia de sus equipos y la gestión de documentos: elimina tareas engorrosas, simplifica el proceso de localización de documentos y recopilación de firmas, y resulta en informes y estadísticas más precisos. Es entonces cuando puede necesitar una solución sólida y multifuncional como DocHub para gestionar estas tareas de manera rápida y a prueba de errores.
DocHub le permite simplificar incluso su tarea más complicada con sus robustas características y funcionalidades. Un potente editor de PDF y eSignature transforman su administración diaria de archivos en un asunto de varios clics. Con DocHub, no necesitará buscar plataformas de terceros adicionales para completar su ciclo de generación y aprobación de documentos. Una interfaz fácil de usar le permite comenzar a trabajar con certificados de inmediato.
DocHub es más que simplemente un editor de PDF en línea y una solución de eSignature. Es una plataforma que puede ayudarle a simplificar sus flujos de trabajo de documentos y combinarlos con soluciones de almacenamiento en la nube populares como Google Drive o Dropbox. Intente editar certificados de inmediato y descubra la considerable lista de características y funcionalidades de DocHub.
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SPEAKER: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o erróneos? Miles de dólares, millones, ¿mil millones? Bueno, según IBM, el costo anual de los datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso son muchos ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico en la computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cuánto pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado de que alguien introduzca un dato incorrectamente, un formato inconsistente, campos vacíos, o el mismo dato siendo ingresado más de una vez, lo que causa duplicados. Los datos sucios son datos que están incompletos, incorrectos o irrelevantes para el problema que estás tratando de resolver. Cuando trabajas con datos sucios, no puedes estar seguro de que tus resultados sean correctos. De hecho, puedes apostar prácticamente que ellos