Trabajar con documentos como la Plantilla de Acuerdo de Separación puede parecer un desafío, especialmente si es la primera vez que trabajas con este tipo. A veces, una pequeña edición puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo manejar el formato y evitar hacer un lío del proceso. Cuando se te asigna limpiar el logotipo en la Plantilla de Acuerdo de Separación, siempre puedes hacer uso de un software de modificación de imágenes. Otras personas pueden optar por un editor de texto clásico pero se quedan atascadas cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar una Plantilla de Acuerdo de Separación no es más difícil que modificar un documento en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición rápida y productiva de documentos, independientemente del formato de archivo que puedas tener en tus manos o del tipo de documento que tengas que corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con una conexión a internet estable. Edita tu Plantilla de Acuerdo de Separación justo cuando la abras. Hemos desarrollado la interfaz para que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer todo lo que necesitan. Simplifica la edición de tus formularios con una solución unificada para cualquier tipo de documento.
Trabajar con diferentes tipos de documentos no debe sentirse como ciencia espacial. Para optimizar tu tiempo de edición de documentos, necesitas una plataforma rápida como DocHub. Gestiona más con todas nuestras herramientas a tu disposición.
En este tutorial, Phil demuestra cómo extraer letras, números y eliminar caracteres de cadenas de texto utilizando Power Query en Excel. Al utilizar las funciones text.remove y text.select, muestra cómo extraer letras mayúsculas, minúsculas y de caso mixto, así como números. También demuestra un método para eliminar una amplia gama de caracteres de las cadenas. Este proceso también se puede aplicar en Power BI copiando y pegando el código de consulta. Phil renombra la consulta a text_select y crea una columna personalizada para extraer letras minúsculas utilizando el código text.select(nombre de la columna, caracteres).
