Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea acceder a los instrumentos de edición. Cuando los archivos de Evaluación de Restaurantes deben guardarse en un formato diferente o incorporar elementos complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar la imagen en la Evaluación de Restaurantes, y un trabajo tan simple no debería sentirse desafiante.
Cuando encuentras una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones de ninguna manera aparecerán en tus proyectos. Esta robusta plataforma de edición basada en la web te ayudará a manejar rápidamente documentos guardados en la Evaluación de Restaurantes. Puedes crear, editar, compartir y convertir tus archivos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Aquí te mostramos lo fácil que puede ser el proceso.
Al tener una plataforma de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de youtube Python para microscopía, así que en el tutorial de hoy voy a hablar sobre cómo estimar la calidad de la imagen sin usar imágenes de referencia. En el video anterior hablé sobre el uso de una referencia para cuantificar ciertos métricas como la relación señal-ruido pico o el error cuadrático medio entre las dos imágenes que tienes. Ahora aquí estamos hablando de no usar ninguna referencia, ¿de acuerdo? ¿Cómo hacemos eso? Cuantificando la nitidez y voy a hablar sobre cómo hacemos eso en un segundo, pero ya he cubierto un tema llamado evaluación de calidad de imagen sin referencia usando una técnica llamada BRISQUE, así que adelante, inténtalo además de la que voy a mostrarte para ver cuál funciona mejor para tus imágenes. No hay una fórmula mágica única que funcione en todas las imágenes, por eso estoy tratando de cubrir tanto como pueda basado en los artículos que se han publicado por ahí, preferiblemente con código que ya está disponible, así que no tenemos que hacer un montón de
