Tratar con documentos implica hacer pequeñas modificaciones a ellos todos los días. Ocasionalmente, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otras ocasiones, trabajar con un documento poco común como un Acuerdo de Mantenimiento puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurar que cada operación con tus documentos sea fácil y rápida, deberías encontrar una herramienta de modificación óptima para este tipo de tareas.
Con DocHub, puedes aprender cómo funciona sin perder tiempo tratando de averiguarlo todo. Tus herramientas están organizadas ante tus ojos y son fácilmente accesibles. Esta herramienta en línea no requiere ningún conocimiento específico - educación o experiencia - de los usuarios. Está lista para trabajar incluso cuando no estás familiarizado con el software que se utiliza tradicionalmente para producir Acuerdos de Mantenimiento. Rápidamente crea, modifica y comparte documentos, ya sea que trabajes con ellos a diario o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma momentos encontrar la manera de trabajar con el Acuerdo de Mantenimiento.
Con DocHub, no hay necesidad de investigar diferentes tipos de documentos para aprender a modificarlos. Ten las herramientas esenciales para modificar documentos a mano para mejorar tu gestión de documentos.
En este tutorial, continuamos trabajando en la creación de nuestras propias Cascadas Hora para la detección de objetos utilizando OpenCV con Python. En el tutorial anterior, descargamos imágenes negativas y cambiamos los nombres de los archivos en consecuencia. Las imágenes negativas ahora deberían estar organizadas y listas para su uso. Es importante tener en cuenta que las imágenes negativas pueden incluir marcadores de posición para imágenes faltantes, como se ve en el ejemplo de Flickr proporcionado.
