Trabajar con documentos implica hacer correcciones menores a ellos a diario. A veces, la tarea se realiza casi automáticamente, especialmente si es parte de tu rutina diaria. Sin embargo, en otras ocasiones, trabajar con un documento inusual como un registro puede llevar tiempo valioso solo para realizar la investigación. Para asegurarte de que cada operación con tus documentos sea sin problemas y rápida, necesitas encontrar una solución de modificación óptima para este tipo de tareas.
Con DocHub, puedes aprender cómo funciona sin perder tiempo en averiguarlo todo. Tus herramientas están organizadas ante tus ojos y son fácilmente accesibles. Esta solución en línea no requiere ningún conocimiento específico - capacitación o experiencia - de los usuarios. Está todo listo para trabajar incluso cuando no estás familiarizado con el software que se utiliza típicamente para producir registros. Rápidamente crea, modifica y comparte documentos, ya sea que trabajes con ellos todos los días o estés abriendo un nuevo tipo de documento por primera vez. Toma minutos encontrar una manera de trabajar con registros.
Con DocHub, no hay necesidad de estudiar diferentes tipos de documentos para averiguar cómo modificarlos. Ten todas las herramientas necesarias para modificar documentos al alcance de tu mano para mejorar tu gestión documental.
¿Qué está pasando, todos? Bienvenidos a otro tutorial de Open CV con Python. Este tutorial se basará en los últimos tutoriales, todos trabajando juntos para que podamos crear nuestras propias cascadas de Haar para la detección de objetos de literalmente cualquier objeto. Así que lo que hicimos en el último tutorial fue descargar un montón de estas imágenes negativas. Nuevamente, deberías haber descargado desde el primer enlace, cambiando pic Nami por el número que estaba después de ese primer enlace. Cambia eso en el enlace aquí, vuelve a ejecutar eso y deberías tener un archivo grande de imágenes negativas. El mío tiene actualmente 1968 archivos, así que deberías estar en algún lugar alrededor de ahí y probablemente deberías notar que tienes imágenes que se ven así. Esto es de Flickr y lo que mencionaba antes es solo esta estúpida imagen que te dan cuando la imagen ya no existe. Creo que es solo para que si alguien incrusta una imagen en un sitio web, no muestre un enlace de imagen rota, simplemente mostrará esta estúpida i
