Las personas que trabajan a diario con diferentes documentos saben muy bien cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea acceder a las herramientas de edición. Cuando los documentos de escritura tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar elementos complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar la imagen en la escritura, y un trabajo tan básico no debería sentirse difícil.
Cuando encuentras una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones nunca aparecerán en tus proyectos. Esta poderosa solución de edición basada en la web te ayudará a manejar rápidamente la documentación guardada en escritura. Puedes crear, editar, compartir y convertir tus documentos fácilmente desde cualquier lugar en el que te encuentres. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes crear una cuenta en unos pocos minutos. Así de sencillo puede ser el proceso.
Al tener una solución de edición bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus herramientas de edición preferidas estén siempre disponibles cuando las necesites.
En este tutorial, continuamos construyendo sobre los anteriores para crear nuestras propias cascadas de hora para la detección de objetos utilizando OpenCV con Python. Descargamos imágenes negativas en el último tutorial y deberíamos tener un archivo grande de alrededor de 1968 imágenes. Necesitamos cambiar el enlace en el código para reflejar estas imágenes descargadas. Es importante notar que algunas imágenes pueden aparecer rotas, representadas por una imagen genérica.
