Tratar con documentos como la Orden de Trabajo de Limpieza puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, incluso una pequeña edición puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo manejar el formato y evitar hacer un lío del proceso. Cuando se te asigna limpiar una imagen en la Orden de Trabajo de Limpieza, siempre puedes hacer uso de un software de edición de imágenes. Otros pueden optar por un editor de texto convencional pero se quedan atascados cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar una Orden de Trabajo de Limpieza no es más difícil que editar un archivo en cualquier otro formato.
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en el último video vimos la recolección de datos para nuestro proyecto de procesamiento de imágenes en este video vamos a hablar sobre la limpieza de datos en cualquier proyecto de ciencia de datos la mayor parte del tiempo se gasta en el proceso de limpieza de datos y verás que en este proceso del proyecto también estaremos gastando una cantidad considerable de tiempo en limpiar nuestras imágenes porque cuando descargamos nuestras imágenes de Internet las imágenes pueden tener muchos problemas ahora cuando quieres detectar a una persona de esa imagen solo piensa en ello como cuando muestro una foto de una persona ¿cómo harías para detectar que esta persona es X o Y? la mayor parte del tiempo estarás usando la cara de una persona ahora usando las manos y las piernas puedes decir algo sobre una persona hasta cierto punto pero tu decisión final de quién es esa persona se basa principalmente en la cara y vamos a usar el mismo concepto todas las imágenes que descargamos de Google primero intentaremos detectar la cara de la persona a veces la cara puede estar parcialmente obstructa así que queremos de