Si editas archivos en varios formatos a diario, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar imágenes en NBP y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda gestionar cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear aplicaciones para trabajar con diferentes formatos. Te ayudará a editar tu NBP tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos NBP, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que necesites revisar. Comienza registrándote en una cuenta y verás lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
¿Qué está pasando, todos? Bienvenidos a otro tutorial de Open CV con Python. Este tutorial se basará en los últimos tutoriales, todos trabajando juntos para que podamos crear nuestros propios cascadas de Haar para la detección de objetos de literalmente cualquier objeto. Así que lo que hicimos en el último tutorial fue descargar un montón de estas imágenes negativas. De nuevo, deberías haber descargado desde el primer enlace, cambiando pic Nami a ser el número que estaba después de ese primer enlace. Cambia eso en el enlace aquí, saca el nuevo enlace, ejecútalo de nuevo y deberías tener un archivo grande de imágenes negativas. El mío tiene actualmente 1968 archivos, así que deberías estar en algún lugar alrededor de ahí y probablemente deberías notar que tienes imágenes que se ven así. Así que esto es de Flickr y lo que mencionaba antes es solo esta estúpida imagen que te dan cuando la imagen ya no existe. Creo que es solo para que si alguien incrusta una imagen en un sitio web, no muestre un enlace de imagen rota, simplemente mostrará esta estúpida i
