Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Raw, y definitivamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, incluyendo Raw, y te ayuda a modificar tales documentos de manera rápida y fácil con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes estándares de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de limpiar encabezados en archivos Raw y gestionar toda tu documentación individual y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todos tus ajustes, puedes establecer una contraseña en tu Raw actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documentación con un detallado Registro de Auditoría para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco de, um, es como ordenar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que proviene
