Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software específico. Manejar un archivo INFO que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que pueda cubrir todas tus necesidades sin importar la extensión del archivo y limpiar la fuente en INFO sin obstáculos.
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En este tutorial en video, Amun, un científico de datos, discute la importancia de las técnicas de limpieza para el procesamiento del lenguaje natural. Limpiar los datos es un paso fundamental en el pipeline de ciencia de datos, que incluye técnicas como el tratamiento de valores faltantes y el tratamiento de valores atípicos para datos numéricos. Sin embargo, al tratar con datos de texto, se requieren diferentes técnicas para la limpieza. El video cubre dos categorías principales de técnicas de limpieza de texto: limpieza básica y limpieza avanzada. La limpieza básica es esencial e incluye tareas como corregir errores ortográficos. La limpieza avanzada puede ser necesaria en algunos casos.