Cuando editas archivos en varios formatos todos los días, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar la bandera en bruto y gestionar otros formatos de archivo. Si quieres eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda manejar cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu bruto tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos en bruto, edítalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que quieras revisar. Comienza registrándote en una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres adicionales o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido, es como organizar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando recibes datos de una base de datos que proviene