Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo necesita su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones específicas. Manejar un archivo AMI que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con herramientas inadecuadas. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y limpie los detalles en AMI sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para casi cualquier ocasión o tipo de archivo. Minimiza el tiempo que solías gastar navegando por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz de usuario intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea elegante que maneja todos tus requisitos de procesamiento de archivos para cualquier archivo, como AMI. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se requiere capacitación previa ni leer manuales para aprovechar los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza tomando unos momentos para crear tu cuenta ahora.
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hola chicos, bienvenidos de nuevo, así que en este video estaremos discutiendo sobre el tema relacionado con aws y el tema estará más relacionado con la forma en que queremos limpiar viejas amazes, así que sin perder tiempo, comencemos. así que la declaración del problema es que tienes muchas ms en tu cuenta de aws y te gustaría eliminar amys que tengan más de, digamos, 30 días. así que, ¿cómo lo harías? y la tarea se volverá más complicada, como cuando quieras hacerlo periódicamente, como cada mes, tal vez en la última fecha del mes, quieras eliminar ames que aún están y que son más viejas de 30 días. así que, uh, de lo que estaremos discutiendo, he creado un simple script de python que hará eso y que es suficiente si quieres hacerlo una vez, pero como dije, si quieres automatizarlo y hacerlo periódicamente, entonces podrías querer usar un documento de automatización ssm que he creado y la tercera parte está en línea, como la tercera parte, en la tercera parte estaremos usando el evento de cloud watch para activar el documento ssm y allí c