Cuando tu día a día consiste en muchas tareas de edición de documentos, ya sabes que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo SDW que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todos tus requisitos sin importar la extensión del archivo y limpia la fecha en SDW sin obstáculos.
Con DocHub, trabajarás con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier ocasión o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías gastar navegando por las características de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz de usuario intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea elegante que maneja todos tus requisitos de procesamiento de archivos para cualquier archivo, incluyendo SDW. Ábrelo y ve directamente a la eficiencia; no se requiere capacitación previa ni leer manuales para aprovechar los beneficios que DocHub aporta al procesamiento de gestión de documentos. Comienza tomando unos momentos para crear tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu perfil de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra única plataforma que puede ayudarte a ser más productivo con cualquier formato de archivo con el que necesites trabajar.
hola a todos, así que en este video les mostraré cómo limpiar algunos de los aspectos de un conjunto de datos desordenado utilizando algunas funciones en excel. así que este conjunto de datos en particular fue obtenido de kaggle.com. pondré un enlace a ese conjunto de datos en la descripción como una forma de reconocimiento. pero como pueden ver en el conjunto de datos, tiene algunos problemas. un par de problemas que destacan de inmediato son las fechas. así que pueden ver que no tiene solo una fecha, también tiene la marca de tiempo en ella, así que tienen la hora y luego más cero cero. supongo que eso es el milisegundo o algo así. así que necesitamos convertir esto en un formato de fecha adecuado. el otro problema que pueden ver en este conjunto de datos es que tiene una categoría de producto tres, así que tiene la categoría aquí: ropa, muebles y así sucesivamente, y luego tiene las subcategorías, subcategoría y luego, en última instancia, tiene el nombre del producto. ahora, este nombre del producto es esencialmente el mismo que estos productos aquí, la mayoría de ellos, los nombres de las marcas en esta parte del día.
