Cuando tu trabajo diario incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento requiere su propio enfoque y a veces software específico. Manejar un archivo WPD que parece simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas inadecuadas. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todas tus necesidades sin importar la extensión del archivo y limpia los datos en WPD sin obstáculos.
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hola chicos, mi nombre es shashank y en este canal les muestro el trabajo real y las actividades diarias de los analistas de datos. hoy vamos a trabajar en un ejercicio de limpieza de datos donde básicamente les mostraré los datos en su formato previo a la limpieza y su formato posterior a la limpieza. pueden pausar el video e intentar hacerlo ustedes mismos o los guiaré a través de todo el proceso. algunas preguntas que a menudo recibo cada vez que hago estos ejercicios de limpieza de datos son: ¿por qué usas python en lugar de usar algo como power query o algo así? para aquellos que no lo saben, es básicamente algo integrado en excel que está específicamente diseñado para este tipo de cosas. y la razón principal es que la limpieza de datos suele ser solo la primera parte de todo un proceso analítico que podría seguir con mi cliente o mi empresa. y debido a eso, generalmente tiene más sentido hacer todos los pasos en python, de esa manera no estoy cambiando entre lenguajes y teniendo que hacer ese contexto, lo cual podría ser un poco difícil para mí.
