Las personas que trabajan diariamente con diferentes documentos saben muy bien cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea utilizar herramientas de edición. Cuando los documentos de Certificado de Asistencia deben guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complicados, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a limpiar los datos en el Certificado de Asistencia, y un trabajo tan simple no debería sentirse difícil.
Cuando encuentras una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones de ninguna manera aparecerán en tus proyectos. Esta poderosa plataforma de edición basada en la web puede ayudarte a manejar rápidamente documentos guardados en el Certificado de Asistencia. Puedes crear, editar, compartir y convertir tus documentos fácilmente dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en unos pocos minutos. Aquí está lo simple que puede ser el proceso.
Utilizando una plataforma de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus herramientas de edición preferidas estén siempre disponibles siempre que las necesites.
TONY: Este video es parte de el certificado de Google Data Analytics, proporcionando habilidades listas para el trabajo para comenzar o avanzar en tu carrera en análisis de datos. Obtén acceso a ejercicios prácticos, cuestionarios, foros de discusión, ayuda para la búsqueda de empleo, y más en Coursera y puedes obtener tu certificado oficial. Visita grow.google/datacert para enrolarte en la experiencia de aprendizaje completa hoy. [MÚSICA SONANDO] ORADOR: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos? Miles de dólares, millones, ¿miles de millones? Bueno, según IBM, el costo anual de datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso son muchos ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico en la computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cuánto pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado
