Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con docbook o que estés manejando este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrir y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas limpiar datos en docbook rápidamente como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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Shashank, un analista de datos, demuestra la limpieza de datos en este tutorial. Muestra los datos en formatos limpios y no limpios y explica por qué utiliza Python en lugar de herramientas como Power Query. Python es preferido para la limpieza de datos ya que es parte de un proceso de análisis más amplio, evitando la necesidad de cambiar entre lenguajes. Este tutorial ofrece una guía del proceso de limpieza de datos para que los espectadores sigan.
