Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato SE, y definitivamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una excelente solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea bien conocida que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con varios formatos, incluyendo SE, y te ayuda a modificar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de limpiar atributos en archivos SE y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu SE actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
este video trata sobre el operador de eliminar atributos inútiles este operador elimina atributos que se consideran de poco valor por lo que se pueden eliminar por ejemplo cuando estás clasificando un atributo que tiene el mismo valor para todos los ejemplos no afectará la clasificación y por lo tanto se puede eliminar cubriremos los detalles del parámetro sobre el parámetro de desviación mínima numérica el nominal usa arriba y el nominal inútil abajo y luego finalmente el parámetro como el ID de eliminación nominal así que veamos el proceso que he creado para esto nuevamente he creado algunos datos los detalles no son importantes para este video y luego simplemente he tenido un solo operador de eliminar atributos inútiles con varios parámetros así que podría simplemente ejecutar esto para que podamos continuar con los datos así que la base en la que me baso es el conjunto de datos iris con algunos cambios de nombre y así que este es el conjunto de datos iris en bruto y lo que he hecho es agregar algunos nuevos atributos y si ves aquí estoy haciendo clic en la vista de resultados aquí y puedes ver que he agregado
