Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de trabajar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas limpiar rápidamente el atributo en Raw, ¡DocHub es la opción ideal para ti!
Nuestro proceso es extremadamente fácil: subes tu archivo Raw a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo de papeleo.
Después de aplicar todas las modificaciones, puedes convertir tu trabajo de papeleo en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu trabajo de papeleo almacenado en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
bienvenido a la unidad 2 limpiando datos en bruto en esta unidad volveremos a ver los datos en bruto y haremos algunos ejercicios básicos de formato y fórmulas para limpiar los datos para que estén listos para que los analicemos ahora vamos a utilizar algunas de las habilidades de Excel que aprendiste en la clase uno en términos de fórmulas y funciones para limpiar un conjunto de datos en bruto que aún no es exactamente perfecto para analizar muchas veces recibirás datos de una base de datos o de alguien más en tu empresa y todavía tiene como caracteres extra o no está, ya sabes, filtrado correctamente y solo tienes que masajear un poco los datos para asegurarte de que estén listos para que los analices porque si intentas analizar datos que no están correctamente formateados o contienen valores incorrectos entonces eso no va a ser útil en absoluto, ¿verdad? así que vamos a hacer un poco rápido, es como organizar los datos antes de que realmente los analicemos y esta es una práctica muy común porque a veces cuando obtienes datos de una base de datos que proviene
