Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar de la gran cantidad de editores en línea disponibles, no todos ellos son compatibles con el formato OSHEET, y definitivamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una solución perfecta para estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con varios formatos, como OSHEET, y te permite editar dichos documentos de manera fácil y rápida con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con certificaciones de seguridad cruciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de limpiar atributos en archivos OSHEET y gestionar toda tu documentación individual y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Tan pronto como completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu OSHEET actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento con un Registro de Auditoría detallado para ver quién hizo qué ediciones y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura y protegida. ¡Suscríbete ahora!
este video trata sobre el operador de eliminación de atributos inútiles este operador elimina atributos que se consideran de poco valor por lo que se pueden eliminar por ejemplo cuando estás clasificando un atributo que tiene el mismo valor para todos los ejemplos no afectará la clasificación y por lo tanto se puede eliminar cubriremos los detalles del parámetro sobre el parámetro de desviación mínima numérica el nominal se usa arriba y el nominal inútil abajo y finalmente el parámetro como el ID de eliminación nominal así que veamos el proceso que he creado para esto de nuevo he creado algunos datos los detalles no son importantes para este video y luego simplemente he tenido un solo operador de eliminación de atributos inútiles con varios parámetros así que podría simplemente ejecutar esto para que podamos continuar con los datos así que la base en la que me baso es el conjunto de datos iris con algunos cambios de nombre y así que este es el conjunto de datos iris en bruto y lo que he hecho es agregar algunos nuevos atributos y si ves aquí estoy haciendo clic en la vista de resultados aquí y puedes ver que he agregado
