Hay muchas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos inconvenientes con su editor basado en la nube. Ofrece funcionalidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas limpiar rápidamente el atributo en ASC, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es muy fácil: importas tu archivo ASC a nuestro editor → se transforma automáticamente a un formato editable → aplicas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo de papeleo.
Tan pronto como se apliquen todos los ajustes, puedes convertir tu trabajo de papeleo en una plantilla reutilizable. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu trabajo de papeleo almacenado en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
bienvenido soy frank conkling de panda consulting y este es el taller de profundización de panda consulting y hoy vamos a hablar sobre cómo limpiar tus datos así que aunque es un taller de profundización vamos a cubrir la mayoría de las cosas que hace panda cuando limpiamos datos pero no va a ser tan exclusivo ni tan completo como podría ser hay cosas que simplemente no podemos cubrir en una hora incluso en una hora y media pero vamos a hablar sobre lo que podrías considerar datos sucios y esto no tiene que ver necesariamente con el tejido de parcelas esto podría ser simplemente cualquier dato gis regular y vamos a desglosarlo en tres agrupaciones diferentes la primera agrupación va a ser las geometrías qué consideras datos sucios en relación con las geometrías y te mostraremos un par de herramientas que puedes usar y las demostraremos y te mostraremos cómo utilizarlas la segunda agrupación es la atribución y vamos a repasar un par de