Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software particular. Manejar un archivo PAP aparentemente simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para evitar este tipo de problemas, consigue un editor que cubra todos tus requisitos sin importar el formato del archivo y cambia palabras en PAP sin obstáculos.
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en el último video vimos RNN bidireccional hoy vamos a hablar sobre cómo puedes convertir palabras en números cuando estás tratando con cualquier tarea de procesamiento de lenguaje natural, tu entrada es texto y los modelos de aprendizaje automático no pueden entender texto así que tienes que convertirlo en un número tomemos el ejemplo del juego de cricket digamos que estás construyendo un modelo de PLN para este juego y la tarea que tienes en mano es reconocer entidades en una oración dada por ejemplo aquí Dhoni sería un nombre de jugador India será un nombre de equipo y copa del mundo sería un torneo. De manera similar puedes tener una declaración diferente y quieres identificar las entidades así que esto se llama reconocimiento de entidades nombradas y basado en el video anterior puedes construir un RNN que se vea así pero si observas cuidadosamente, había un gran problema cuando cubrí tareas de PLN para rnn en mi último video y el problema es la entrada la máquina no puede entender texto mira aquí la entrada es Dhoni o equipo India lo que sea