Si editas archivos en varios formatos día a día, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para cambiar el tipo en DOCM y manejar otros formatos de archivo. Si quieres quitarte el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una solución que maneje fácilmente cualquier extensión.
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En este tutorial en video, el presentador discute cómo cambiar el tipo de dato de una serie de pandas en Python. El conjunto de datos de ejemplo utilizado es sobre el consumo de alcohol por país. Demuestran cómo importar el conjunto de datos utilizando Pandas, verificar los tipos de datos de las columnas y convertir el tipo de dato de una columna específica (porciones de cerveza) si es necesario. El conjunto de datos incluye columnas numéricas (enteras y de punto flotante) y columnas de texto. El proceso implica usar el atributo `dtypes` del DataFrame para identificar los tipos de datos de las columnas y luego convertir la columna deseada al tipo de dato deseado si es necesario.
