Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben perfectamente cuánto depende la eficiencia de lo conveniente que sea utilizar instrumentos de edición. Cuando los documentos de IOU deben guardarse en un formato diferente o incorporar componentes complejos, puede ser difícil manejarlos utilizando editores de texto convencionales. Un simple error en el formato podría arruinar el tiempo que dedicaste a cambiar el estado en IOU, y un trabajo tan simple no debería sentirse difícil.
Cuando encuentres una herramienta multifuncional como DocHub, tales preocupaciones nunca aparecerán en tus proyectos. Esta robusta plataforma de edición basada en la web te ayudará a manejar rápidamente documentos guardados en IOU. Es simple crear, modificar, compartir y convertir tus documentos dondequiera que estés. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es una conexión a internet estable y una cuenta de DocHub. Puedes registrarte en minutos. Aquí está lo sencillo que puede ser el proceso.
Con una plataforma de edición bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo en el momento en que abras nuestro editor con una cuenta de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
está bien, estaba teniendo algunos problemas de desgarro de pantalla, pero creo que ahora estamos bien, así que déjame acercar eso un poco más, está bien, bienvenidos a esta parte no oficial dos, uh de esta serie de detección de objetos, así que, uh, lo que vamos a intentar entender en este video es cómo evaluar una predicción de caja delimitadora, así que sabes que tenemos una caja delimitadora objetivo para un objeto y tenemos una caja delimitadora predicha y queremos tener una forma de cuantificar o medir cuán buena es nuestra caja delimitadora predicha para ese objeto y para eso vamos a aprender sobre una métrica llamada intersección sobre unión y luego también vamos a implementar eso en pytorch, así que eso será divertido, así que sin más preámbulos, comencemos, vamos a rodar esa introducción y luego comencemos con la intersección sobre [Música] unión, así que la pregunta es, ¿cómo medimos cuán buena es una caja delimitadora? así que tenemos una imagen con, en este caso, un coche en ella y se nos da una caja delimitadora objetivo para ese objeto y luego tenemos alguna caja delimitadora de predicción.
