Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, sabes que cada formato de archivo necesita su propio enfoque y, en algunos casos, aplicaciones específicas. Manejar un archivo DOCM que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir este tipo de problemas, consigue un editor que pueda cubrir todos tus requisitos sin importar la extensión del archivo y cambia el marco en DOCM sin obstáculos.
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hola bienvenido hoy aprenderemos cómo reemplazar o modificar algunos de los valores en nuestro marco de datos de pandas aquí hay un conjunto de datos nuevamente que he usado un montón de veces antes en mis videos de pandas este es un marco de datos que obtuve de los datos abiertos de la ciudad de Nueva York es una lista de posiciones abiertas en el gobierno de la ciudad de Nueva York uh sus identificaciones de trabajo el título del trabajo la agencia que abrió esta posición si es externa o interna la categoría y cuál es el salario esperado desde el extremo inferior hasta el extremo superior lo primero que quiero mostrarte es en realidad bastante simple se trata de reemplazar el valor none así que valores faltantes para eso en pandas todo lo que tienes que hacer es decir data fill na y si ya sabes con qué quieres llenarlo simplemente lo llenas aquí así que veo que hay un none o valor faltante aquí en la categoría del trabajo sabes que hay un montón de formas de cómo puedes averiguar si hay valores faltantes he hecho un video sobre eso me aseguraré de enlazarlo aquí pero también hay un proceso completamente diferente
