Si editas documentos en varios formatos a diario, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para cambiar el marco en csv y manejar otros formatos de archivo. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una solución que maneje cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No necesitarás malabarear programas para trabajar con diferentes formatos. Puede ayudarte a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos hemos manipulado los datos tal vez los hemos actualizado cambiado algunos valores aquí y allá contratado nuevas columnas eliminar filas cosas así y ahora queríamos guardarlo tal vez para enviárselo a alguien más así que para, ya sabes, guardarlo para un procesamiento posterior es bastante fácil hacerlo con pandas todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver así que importemos nuestro did whole pandas como PDS como de costumbre hemos visto este diccionario de datos en bruto antes lo voy a avanzar desde uno de los videos anteriores desde uno de los cuadernos de Jupiter que hemos creado así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta es una función dentro del marco de datos ahora no proviene de pandas directamente no es como PD dot docHubes V como vimos antes pero
