Elegir la mejor plataforma de gestión de archivos para su empresa puede llevar tiempo. Necesita evaluar todos los matices de la plataforma que está considerando, evaluar los planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de protección. Ciertamente, la oportunidad de trabajar con todos los formatos, incluyendo imágenes, es muy importante al considerar una plataforma. DocHub proporciona una amplia lista de funciones y herramientas para asegurarse de que maneje tareas de cualquier complejidad y gestione el formato de imágenes. Obtenga una cuenta de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a manejar sus archivos.
DocHub es un programa integral que le permite editar sus archivos, firmarlos electrónicamente y crear plantillas reutilizables para los formularios más utilizados. Ofrece una interfaz de usuario intuitiva y la oportunidad de manejar sus contratos y acuerdos en formato de imagen en modo simplificado. No necesita preocuparse por leer innumerables tutoriales y sentirse estresado porque el software es demasiado complejo. función de cancelación en imagen, asigne campos rellenables a destinatarios específicos y recoja firmas fácilmente. DocHub se trata de funciones poderosas para especialistas de todos los antecedentes y necesidades.
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Hola chicos, están viendo videos de tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python para microscopía. En el tutorial anterior describí qué son las características en el aprendizaje automático, especialmente para el aprendizaje automático supervisado, y hoy vamos a escribir algo de código para generar estas características en Python. Y solo un recordatorio rápido nuevamente, cuando hablamos de características, especialmente para el procesamiento de imágenes en este contexto, lo que quiero decir es aplicar un montón de filtros que describen los datos, que describen tus imágenes. Así que este es el ejemplo que he usado en el tutorial anterior. Las características que describen las regiones de interés en este caso son principalmente el valor del píxel, ¿verdad? En este caso, el valor del píxel de la imagen en sí es una buena característica, pero además de eso, podría haber otras características como la detección de bordes y otros filtros que pueden mejorar la información que estoy proporcionando al algoritmo de aprendizaje automático. Así que vamos a empezar a codificar y hablaré sobre cómo aplicar estos filtros. Nuevamente, hice esto hace un tiempo.
