Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas resaltar rápidamente una URL en un Zip, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es muy sencillo: importas tu archivo Zip a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu documentación lista.
Una vez que se apliquen todas las modificaciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola chicos slalim aquí y en el video de hoy veremos cómo podemos cargar datos desde un archivo csv en nuestro marco de datos y para esto estoy usando dos tipos de escenarios el primero es cuando tienes tu archivo en tu sistema de archivos local y el segundo es cuando tienes una url de ese archivo bien así que en ambos escenarios estoy usando diferentes tipos de archivos por ejemplo supongamos que tu archivo cg tiene un delimitador de coma o si tiene un tipo diferente de delimitador o si tu archivo está en formato zip así que diferentes situaciones veremos en este video hoy así que sin más preámbulos comencemos si ves aquí estoy usando un cuaderno de júpiter personalmente prefiero el cuaderno de júpiter porque aquí podemos comparar nuestras salidas fácilmente así que puedes usar cualquier id según tu preferencia así que primero importemos las bibliotecas requeridas actualmente solo estoy importando la biblioteca finders si en el futuro se requiere alguna otra biblioteca entonces la importaremos así que importemos la biblioteca pandas spd bien así que el primer escenario es cuando tienes un archivo en tu sistema de archivos local
