El mercado de edición de documentos de hoy en día es enorme, por lo que localizar una solución adecuada que satisfaga tus requisitos y tus expectativas de precio-calidad puede ser un proceso que consume tiempo y es engorroso. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web buscando un editor versátil pero fácil de usar para resaltar PII en archivos LOG. DocHub está aquí a tu disposición siempre que lo necesites.
DocHub es un editor de documentos en línea reconocido a nivel mundial, confiado por millones. Puede cumplir casi cualquier solicitud de los usuarios y cumple con todos los estándares de seguridad y cumplimiento necesarios para garantizar que tus datos estén bien protegidos mientras modificas tu archivo LOG. Considerando su potente e intuitiva interfaz ofrecida a un precio razonable, DocHub es una de las mejores opciones disponibles para una gestión de documentos optimizada.
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Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy un miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personal identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en el tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, vamos a ver una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y vamos a intentar ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyos nombres coincidan con email porcentaje número de tarjeta de crédito porcentaje o porcentaje teléfono porcentaje. Este porcentaje aquí es un carácter comodín. Básicamente, estamos diciendo aquí que estamos l
