Cuando editas documentos en varios formatos a diario, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para crear gráficos en csv y manejar otros formatos de archivo. Si deseas quitarte el dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una solución que gestione cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos csv, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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En este tutorial, aprendemos cómo leer un archivo CSV en Python utilizando la biblioteca pandas. Comenzamos importando pandas y usando la función read_csv con el archivo como parámetro. Si la primera línea no son los nombres de las columnas, podemos solucionar esto añadiendo el parámetro header=None. Finalmente, creamos una variable T que se refiere a la primera columna del archivo de datos.