La generación y aprobación de documentos son, sin duda, un enfoque central de cada empresa. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de documentos o un contrato específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Obtener una plataforma en línea ideal que aborde tus obstáculos más comunes en la generación y aprobación de documentos podría resultar en bastante trabajo. Muchas aplicaciones en línea te ofrecen solo un conjunto limitado de capacidades de edición y firma, algunas de las cuales podrían ser útiles para manejar el formato jpg. Una solución que maneje cualquier formato y tarea sería una opción sobresaliente al elegir un programa.
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Hola chicos, a través de este video me gustaría advertirles sobre el uso de imágenes jpeg para tareas de procesamiento de imágenes científicas. Ahora, en el último tutorial, les advertí sobre la parte de aumento de datos de keras y dije que para etiquetas categóricas, por favor tengan cuidado porque está cambiando sus etiquetas reales. Ahora, jpeg hace incluso peor, ¿de acuerdo? Y déjenme mostrarles exactamente a qué me refiero, nuevamente tomando el ejemplo de la última vez. Así que tenemos imágenes, ¿de acuerdo? y máscaras correspondientes. Esta máscara aquí es una etiqueta pintada a mano, digamos, que representa diferentes regiones en nuestra imagen original. Así que este es un ejemplo de segmentación semántica, ¿de acuerdo? Así que esta región gris, gris oscuro, está representando estos píxeles brillantes, ¿de acuerdo? Así que ahora, si vuelven a mi imagen y miran los valores de los píxeles, vamos a mostrar el histograma. Pueden ver que el histograma tiene cuatro picos, eso significa que todos los píxeles en mi imagen están representados por cuatro valores, eso es todo, ¿de acuerdo? Si miran la lista, estos valores son 33, ¿de acuerdo? Así que tengo 957 puntos de datos individuales mostrando nin
