Formatos de archivo inusuales dentro de su gestión diaria de documentos y procesos de modificación pueden crear confusión inmediata sobre cómo editarlos. Puede que necesite más que el software de computadora preinstalado para una modificación de archivos eficiente y rápida. Si desea vincular una imagen en CWK o hacer cualquier otra alteración simple en su archivo, elija un editor de documentos que tenga las características para que pueda manejarlo con facilidad. Para manejar todos los formatos, como CWK, optar por un editor que realmente funcione bien con todo tipo de documentos será su mejor opción.
Pruebe DocHub para una gestión de archivos eficiente, independientemente del formato de su documento. Ofrece potentes herramientas de edición en línea que agilizan su proceso de gestión de documentos. Es fácil crear, editar, anotar y compartir cualquier documento, ya que todo lo que necesita para acceder a estas características es una conexión a internet y un perfil de DocHub en funcionamiento. Una sola solución de documentos es todo lo que se requiere. No pierda tiempo saltando entre diferentes aplicaciones para diferentes documentos.
Disfrute de la eficiencia de trabajar con una herramienta diseñada específicamente para agilizar el procesamiento de documentos. Vea lo fácil que es editar cualquier archivo, incluso si es la primera vez que trata con su formato. Regístrese para obtener una cuenta gratuita ahora y mejore todo su proceso de trabajo.
hola chicos, están viendo videos tutoriales de Python en mi canal de YouTube Python desde el campus, en este video aprendamos un poco sobre la bolsa de palabras visuales y esto se utiliza para la clasificación de imágenes y nuevamente este ejemplo va a ser clasificación de imágenes y no segmentación de píxeles, así que si recuerdan en los últimos videos hablamos sobre, ya saben, bosques aleatorios y generación de características y segmentación de cada píxel en imágenes de microscopio o cualquier imagen en general, sí, así que eso es segmentación semántica o segmentación a nivel de píxel, así que ahora estamos tratando de clasificarlo, tienes un montón de imágenes de gatos, ya saben, imágenes de perros y estás tratando de decir, está bien, estos son gatos y estos son perros, así que no importa a nivel de píxel qué está pasando cuando se trata de esta aplicación, es básicamente, está bien, ¿a qué clase pertenece la imagen? es un ejemplo clásico para esto, por ejemplo, en microscopía sería, digamos, ¿es esta una célula infectada por malaria o