rtf puede no ser siempre lo más fácil con lo que trabajar. A pesar de que muchas capacidades de edición están disponibles en el mercado, no todas ofrecen una solución fácil. Creamos DocHub para hacer que la edición sea sencilla, sin importar el formato del archivo. Con DocHub, puedes unir rápidamente y sin esfuerzo el encabezado en rtf. Además, DocHub ofrece una variedad de herramientas adicionales que incluyen creación de documentos, automatización y gestión, servicios de firma electrónica compatibles con el campo, e integraciones.
DocHub también te ayuda a ahorrar esfuerzo al producir plantillas de documentos a partir de documentos que usas con frecuencia. Además, puedes aprovechar nuestra amplia gama de integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus aplicaciones más utilizadas fácilmente. Tal solución hace que sea rápido y simple manejar tus archivos sin ningún retraso.
DocHub es una herramienta útil para uso individual y corporativo. No solo ofrece una colección integral de capacidades para la creación y edición de documentos, y la implementación de firmas electrónicas, sino que también tiene una variedad de capacidades que son útiles para desarrollar flujos de trabajo de múltiples niveles y simplificados. Cualquier cosa importada a nuestro editor se almacena de forma segura de acuerdo con los principales criterios de la industria que protegen los datos de los usuarios.
¡Haz de DocHub tu opción preferida y simplifica tus flujos de trabajo centrados en documentos fácilmente!
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostramos imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando una plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Y veamos el resultado final, cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, así que solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
