La gestión efectiva de archivos pasó de analógica a electrónica hace mucho tiempo. Llevarlo a otro nivel de efectividad solo requiere un fácil acceso a funciones de edición que no dependen de qué dispositivo o navegador web utilices. Si necesitas OCR por lotes en el escritorio, puedes hacerlo tan rápido como en cualquier otro dispositivo que tú o los miembros de tu equipo tengan. Es simple modificar y crear documentos siempre que conectes tu dispositivo a internet. Un conjunto de herramientas fácil y una interfaz fácil de usar son parte de la experiencia de DocHub.
DocHub es una solución poderosa para crear, editar y compartir PDFs u otros archivos y mejorar tus procesos de documentos. Puedes usarlo para OCR por lotes en el escritorio, ya que solo necesitas tener una conexión a internet. Lo hemos adaptado para funcionar en cualquier sistema que las personas usen para trabajar, por lo que las preocupaciones de compatibilidad desaparecen cuando se trata de editar PDFs. Simplemente sigue estos pasos sencillos para OCR por lotes en el escritorio en poco tiempo.
Nuestra compatibilidad de software de edición de PDF de calidad no depende de qué dispositivo utilices. Prueba nuestro editor universal de DocHub; nunca tendrás que preocuparte de si funcionará en tu dispositivo. Mejora tu proceso de edición simplemente registrando una cuenta.
[Música] hola espectadores, espero que todos estén bien. En el video de hoy, veremos cómo usar el ocrxn de Power Automate Desktop. Usaremos la acción ocr para extraer texto de una imagen y guardar la salida en un formato legible. Así que empecemos. Crearé un nuevo flujo, lo nombraré demostración de OCR dos, está bien, porque ya hay una demostración de OCR. Ahora, en el panel de acciones, buscaremos ocr xn y lo expandiremos. Ahora crearemos un motor OCR Tesseract. Básicamente, Tesseract es un motor OCR de código abierto y MODI significa motor de imagen de documentos de Microsoft Office, pero usaré el motor OCR Tesseract. Dejaré los parámetros tal como están y solo guardaré esto. Ahora extraeré el texto de una fuente dada. En la función, puedes ver que tomará el valor, cuál es el motor OCR que hemos utilizado anteriormente en nuestro paso anterior. Aquí pondré la imagen en esto y pasaré el valor. Usaré esto como tu imagen de DevOps y elegiré el modo de búsqueda todo el especificado.
