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El tutorial se centra en explorar conjuntos de datos de chocolate utilizando técnicas de visualización de datos para formar hipótesis iniciales. El presentador enfatiza la diferencia entre tener datos y extraer conocimiento de ellos. El proceso implica varios pasos iterativos: limpiar los datos para mejorar su utilidad, transformarlos para combinar conjuntos de datos y medir estadísticamente los resultados. Además, si el conjunto de datos es demasiado grande, puede ser necesaria la reducción de datos. Este ciclo de limpieza, transformación y reducción continuará hasta que el conjunto de datos se refine a su forma más útil.
