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hola, bienvenido al video, vamos a cubrir cómo podemos entrenar un modelo mejor o un transformador de oraciones o un modelo de oraciones mejor utilizando lo que es una especie de la forma original de entrenar estos modelos de ajuste fino de estos modelos, que es utilizando la pérdida softmax, así que comencemos con una rápida visión general del enfoque de entrenamiento [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] ahora, utilizar el enfoque de entrenamiento softmax es parte de lo que podríamos llamar el enfoque de inferencia de lenguaje natural para el ajuste fino de estos modelos y dentro de esa categoría de entrenamiento tenemos dos enfoques, tenemos la pérdida softmax o la pérdida de clasificación softmax que vamos a cubrir y luego también tenemos algo llamado una pérdida de clasificación de múltiples negativos, ahora en realidad probablemente no usarías la pérdida softmax porque simplemente no es tan buena como usar la otra forma de pérdida de múltiples negativos, la llamaré m r de ahora en adelante, así que m r es más efectivo, pero la pérdida softmax es así
