Hay tantas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos inconvenientes con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas ajustar rápidamente la edad en UOML, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es increíblemente fácil: subes tu archivo UOML a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los cambios requeridos y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu trabajo de papel.
Cuando se apliquen todos los ajustes, puedes convertir tu trabajo de papel en una plantilla multiusos. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu trabajo de papel almacenado en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
Acabo de regresar de terminar otro video recién salido de la prensa, supongo que no se presiona un video, pero no importa, y se trata de la confusión H y cómo puedes combatirla con el ajuste H. Disfruta. En la lección anterior aprendimos que comparar tasas estratificadas puede ayudarte con la confusión. Otro método que a menudo se aplica al comparar tasas en diferentes poblaciones se llama ajuste. Volvamos a un ejemplo anterior de tasas de mortalidad en las ciudades A y B. Recuerda que la tasa de mortalidad general era más alta en CDA debido a su distribución de edad más avanzada, mientras que las tasas de mortalidad estratificadas por edad eran en realidad más altas en la ciudad B. Así que el riesgo de muerte es realmente más alto en la ciudad B. Ahora, para llegar a tasas que estén libres de confusión por edad, podríamos aplicar las tasas de mortalidad específicas por edad a una población estándar. Podríamos crear una ficticia o simplemente usar una de las dos ciudades. Elijamos la ciudad A como nuestra población estándar. Esta es la distribución de edad, estos son los números de muertes y esto fue o
