Manejar la documentación como la prueba 2 puede parecer un desafío, especialmente si estás trabajando con este tipo por primera vez. A veces, una pequeña edición puede crear un gran dolor de cabeza cuando no sabes cómo trabajar con el formato y evitar hacer un lío del proceso. Cuando se te asigna agregar la firma en la prueba 2, siempre puedes usar un software de edición de imágenes. Otros pueden optar por un editor de texto clásico pero se quedan atascados cuando se les pide reformatear. Con DocHub, sin embargo, manejar una prueba 2 no es más difícil que editar un documento en cualquier otro formato.
Prueba DocHub para una edición de documentos rápida y eficiente, independientemente del formato de documento que puedas tener en tus manos o del tipo de documento que tengas que corregir. Esta solución de software es en línea, accesible desde cualquier navegador con una conexión a internet estable. Modifica tu prueba 2 justo cuando la abras. Hemos desarrollado la interfaz para asegurar que incluso los usuarios sin experiencia previa puedan hacer fácilmente todo lo que necesitan. Optimiza la edición de tus formularios con una solución elegante para cualquier tipo de documento.
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en este video te explicaré la prueba de Wilcoxon vamos a repasar qué es la prueba de Wilcoxon cuáles son las suposiciones y cómo se calcula y al final te mostraré cómo puedes calcular fácilmente la prueba de Wilcoxon en línea con datatab y comenzamos ahora mismo la prueba de Wilcoxon analiza si hay una diferencia entre dos muestras dependientes o no por lo tanto si tienes dos grupos dependientes que quieres probar si hay una diferencia entre estos dos grupos entonces puedes usar la prueba de Wilcoxon ahora bien, dices correctamente que la prueba t para muestras dependientes hace lo mismo también prueba si hay una diferencia entre dos grupos dependientes eso es correcto por supuesto la prueba de Wilcoxon es el contraparte no paramétrica de la prueba t para muestras dependientes lo especial de la prueba de Wilcoxon es que tus datos no tienen que estar distribuidos normalmente para ponerlo simple si tus datos están distribuidos normalmente usas una prueba paramétrica en el caso de dos muestras dependientes esto es