Seleccionar la plataforma ideal de administración de documentos para su empresa puede llevar tiempo. Debe analizar todos los matices del software que está considerando, evaluar los planes de precios y mantenerse al tanto de los estándares de protección. Sin duda, la capacidad de trabajar con todos los formatos, incluido MCW, es esencial al considerar una plataforma. DocHub ofrece un conjunto extenso de características y herramientas para asegurarse de que gestione tareas de cualquier complejidad y maneje el formato MCW. Obtenga una cuenta de DocHub, configure su espacio de trabajo y comience a trabajar con sus archivos.
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hola a todos, bienvenidos a mi canal. En este video vamos a aprender cómo crear un algoritmo de reconocimiento de marcas ópticas en Python usando OpenCV. Escribiremos el código desde cero, paso a paso, mientras discutimos los detalles de cada línea. Usaremos la cámara web para encontrar automáticamente las calificaciones de diferentes ejecuciones. Subo videos semanalmente, así que no olvides suscribirte y activar el botón de notificación, y si encuentras útil el video, dale un pulgar arriba y compártelo. Así que empecemos. [Música] Ahora veamos el pipeline. Primero, vamos a tomar nuestra imagen original y luego convertirla a escala de grises. Luego encontraremos los bordes en esta imagen en escala de grises. A continuación, vamos a encontrar todos los contornos presentes en esta imagen y luego, a partir de esto, encontraremos los rectángulos más grandes y sus partes de esquina. Luego tomaremos la vista de pájaro, que es la perspectiva del mundo. Más tarde aplicaremos un umbral y encontraremos las marcas donde se encuentran cada una de las marcas presentes. Último
