Si editas archivos en diferentes formatos a diario, la universalidad de tu solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para agregar funciones en SE y gestionar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una plataforma que maneje cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu SE tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos SE, modifícalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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consejo número 34 es simple agregar selección de características a un paso de la tubería paso uno usar seleccionar percentil para mantener las características con la puntuación más alta paso dos agregar selección de características después del preprocesamiento pero antes de la construcción del modelo y luego digo asegúrate de ajustar el percentil de acuerdo hay muchas maneras de hacer selección de características en scikit-learn hay seleccionar percentil seleccionar k mejor seleccionar de modelo etc el punto de este consejo es que en realidad no es difícil incluir la selección de características en una tubería así que tenemos nuestra primera tubería que solo incluye dos pasos un vectorizador y un clasificador luego en mi segunda tubería incluyo un vectorizador un objeto de selección de características y luego un clasificador y notarás que la primera tubería tiene esta puntuación la segunda tubería tiene una mayor precisión debido a la selección de características ahora ¿qué es este objeto de selección de características? bueno es un objeto de seleccionar percentil donde defino la prueba estadística una prueba de chi-cuadrado que está disponible dentro de scikit-learn y luego dije que yo w
