Cuando editas archivos en diferentes formatos todos los días, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para adaptar texto en NEIS y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que maneje cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con varios formatos. Te ayudará a modificar tu NEIS tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos NEIS, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para una edición de documentos rápida, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta para ver lo fácil que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada específicamente para satisfacer tus necesidades.
Hola a todos, bienvenidos de nuevo a mi canal de YouTube. Hoy vamos a ver cómo podemos anotar los datos para entrenar un ner personalizado, uh, Pipeline con Spacey 3.0. He hecho un video separado para entrenar el ner con 3.0, así que hubo algunos comentarios relacionados con cómo podemos anotar los datos de manera efectiva también. Así que esa es la razón por la que estoy haciendo este video en particular. En este tutorial, voy a explicar una herramienta simple que se puede usar para anotar los datos. Este es el formato de archivo que necesitamos tener para el entrenamiento del ner. Así que, como en mi cuaderno anterior, ya he mencionado cómo podemos entrenar realmente. Así que déjame tomar ese ejemplo en particular y hacer un rápido resumen. El primer paso de todo este proceso es entrenar los datos y también he adjuntado el enlace a Prodigy. Así que estos datos de entrenamiento en particular tienen un formato específico donde están en una lista y dentro de una lista hay una tupla y dentro de esa tupla hay un diccionario seguido de una lista f
