La mayoría de las empresas pasan por alto los beneficios clave de una aplicación de flujo de trabajo completa. Típicamente, las plataformas de flujo de trabajo se concentran en una parte particular de la generación de documentos. Puedes encontrar mejores opciones para muchas industrias que requieren un enfoque flexible para sus tareas, como la preparación de Plantillas de Acuerdo de Transferencia de Acciones. Pero, es posible encontrar una opción holística y multipropósito que cubra todas tus necesidades y requisitos. Por ejemplo, DocHub es tu opción número uno para flujos de trabajo simplificados, generación de documentos y aprobación.
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hoy vamos a hablar sobre cómo podemos entrenar modelos de lenguaje en diferentes dominios ahora para hacer esto vamos a utilizar lo que se llama la estrategia de entrenamiento de expertos aumentados y vamos a utilizar el sabor de transferencia de dominio de eso así que la estrategia de entrenamiento se utiliza donde tienes algunos datos pero no suficientes o en nuestro caso con la transferencia de dominio tenemos algunos datos en un dominio así que digamos que tal vez tenemos pares de preguntas de quora pero necesitamos pares de preguntas de stack overflow y todo lo que tenemos en el lado de stack overflow son pares de preguntas no etiquetadas así que lo que estamos haciendo esencialmente es usar ese conjunto de datos de origen por ejemplo pares de preguntas de quora para entrenar un modelo que luego puede transferir su conocimiento y etiquetar los pares de preguntas de stack overflow ahora no necesitamos quedarnos con pares de preguntas y pares de preguntas podemos tener e ir de pares de preguntas a pares de similitud semántica o cualquier otra cosa pero tenemos que asegurarnos de que nuestro dominio de origen y el dominio objetivo sean al menos similares y podemos delgar
