Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y, en algunos casos, software particular. Manejar un archivo MCW que parece simple puede a menudo detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software inadecuado. Para evitar este tipo de dificultades, encuentra un editor que pueda cubrir tus necesidades sin importar el formato del archivo y adapta la imagen en MCW sin obstáculos.
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hola a todos, bienvenidos a mi canal. En este video vamos a aprender cómo crear un algoritmo de reconocimiento de marcas ópticas en Python usando OpenCV. Escribiremos el código desde cero, paso a paso, mientras discutimos los detalles de cada línea. Usaremos la cámara web para encontrar automáticamente las calificaciones de diferentes ejecuciones. Subo videos semanalmente, así que no olvides suscribirte y presionar el botón de notificación, y si encuentras el video útil, dale un pulgar arriba y compártelo. Así que empecemos. [Música] Ahora veamos el flujo de trabajo. Primero, vamos a tomar nuestra imagen original y luego convertirla a escala de grises. Luego encontraremos los bordes en esta imagen en escala de grises. A continuación, vamos a encontrar todos los contornos presentes en esta imagen y luego de esto encontraremos los rectángulos más grandes y sus partes de esquina. Luego tomaremos la vista de pájaro, que es la perspectiva del mundo. Más tarde aplicaremos un umbral y encontraremos las marcas donde cada una de las marcas está presente. Último
