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La IA generativa está transformando la atención médica con datos sintéticos, desbloqueando datos de alta calidad y sin sesgos para empresas de dispositivos médicos, compañías farmacéuticas y centros médicos académicos, lo que lleva a descubrimientos más rápidos y a mejores resultados para los pacientes. Los modelos generativos pueden ayudar a identificar mecanismos diseases complejos, predecir resultados clínicos y prescribir tratamientos personalizados para los pacientes. MONAI, un marco para construir y desplegar IA médica, también está avanzando en la IA generativa con métodos para crear grandes conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA generalizables que pueden aprender de datos de pacientes en evolución mientras preservan la privacidad del paciente. El Modelo de Difusión Latente es un avance en la IA generativa para la imagenología médica y está siendo desarrollado por el King's College de Londres, cofundadores de MONAI. Este modelo puede generar imágenes médicas sintéticas de la anatomía humana, incluyendo imágenes de cerebro de alta resolución. Fue entrenado en el conjunto de datos del UK BioBank y NVIDIA DGXCloud en solo un
